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03 — MIXED CONSULTING / OUR CORE

経営とAIを、
ひとつの設計図で動かす。

経営課題を理解する人と、AIを実装する人が別々だから、変革は途中で止まります。ミックスコンサルティングは、戦略・業務・人・テクノロジーを最初から一つのプロジェクトとして設計します。

提言だけでも、
システムだけでも、
会社は変わらない。

経営コンサルティングが描いた戦略を、現場が実行できない。ITベンダーが導入したシステムを、社員が使いこなせない。これは能力の問題ではなく、戦略・業務・技術が別々に設計されていることが原因です。

5Elements of Natureは、経営の目的から逆算し、業務と役割を再設計。その上で必要なAIだけを実装し、現場が自走するまで伴走します。この一気通貫性が、私たちの中核サービスです。

01

4つの層を、
同時に設計。

01 / MANAGEMENT

経営の目的

売上、利益、成長、時間。何を実現するための変革かを経営者と定義します。

  • 経営課題と優先順位
  • KPI・成果指標
  • 投資判断・ロードマップ
02 / OPERATIONS

業務の流れ

部署や担当者で分断された仕事を、顧客価値と判断の流れから組み直します。

  • 業務棚卸し・標準化
  • 権限・承認・例外設計
  • データと情報の整理
03 / PEOPLE & AI

人とAIの役割

人が判断・対話・創造へ集中できるよう、定型業務をAIと仕組みに移します。

  • AI社員・自動化
  • 人材育成・役割再定義
  • 研修・現場定着

途中で、
バトンを落とさない。

課題整理、要件定義、業務設計、AI開発、研修、運用改善。各工程を別会社へ渡すたびに、目的と現場感覚は薄れていきます。私たちは全工程の責任者として、成果まで文脈をつなぎ続けます。

01経営者の言葉を、現場が動ける設計へ翻訳
02現場の実態を、AIが動ける仕様へ翻訳
03稼働データを、次の経営判断へ還元
02

「社長が数字を追い続ける経営」
から、仕組みが回る会社へ。

BEFORE / FRAGMENTED

人と情報に依存する経営

  • 数字は月末に手作業で集計
  • 重要情報は担当者の受信箱の中
  • 判断のたびに社長へ確認が集中
  • 退職すると業務が止まる
  • AI導入が個人利用で終わる
AFTER / CONNECTED

データと仕組みで動く経営

  • KPIが自動更新され異常を通知
  • 情報が業務フローへ自動連携
  • 基準内の判断は現場とAIが処理
  • 知識と手順が会社に残る
  • AI活用が経営成果へつながる
03

小さく証明し、
会社全体へ広げる。

最初から全社を変えようとせず、経営効果が見えやすい領域で成功モデルをつくります。

01 / EXAMINE

経営・現場診断

目的、数字、組織、業務、ITを横断して把握。

02 / EXPOSE

変革テーマ選定

効果・実現性・緊急度で優先順位を決定。

03 / ENGINEER

仕組み+AIを構築

業務、役割、データ、AIを同時に設計。

04 / EMBED

現場実装・定着

試行、研修、ルール調整で日常へ組み込む。

05 / EVOLVE

全社へ展開

成果を測り、次の部署・業務へ横展開。

04

こんな会社に、
最もフィットします。

GROWTH PAIN

成長に管理体制が
追いついていない

売上や人員は増えたが、情報・会議・判断が複雑化している会社。

SUCCESSION & SILOS

属人化と引継ぎに
経営リスクがある

ベテランの知識を会社へ残し、誰でも回せる仕組みに変えたい会社。

AI WITH PURPOSE

AIを経営成果へ
本気でつなげたい

単発の効率化ではなく、事業と組織そのものをアップデートしたい会社。

05

経営・業務・AIをつなぐ、
90日の変革設計。

期間と範囲は個別に設計します。下記は、優先領域で成功モデルを作る標準イメージです。

WEEK 01–02

経営・現場診断

数字、人、業務、ITを同じ地図へ。

WEEK 03–04

変革テーマ決定

効果と実現性から最初の一手を選定。

WEEK 05–08

業務+AI実装

役割、データ、ルール、AIを同時設計。

WEEK 09–10

現場運用・研修

例外処理まで検証し、日常へ組み込む。

WEEK 11–12

効果測定・次期計画

成果を見える化し、次の展開を決定。

経営課題とAI活用を、
同じテーブルで。

「経営相談なのか、AI相談なのか」が決まっていない状態こそ、ミックスコンサルの出番です。

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